• log in
  • create an account

Studia podyplomowe 2023/2024

switch registrations cancel selection

The offer displayed on this page is limited to the selected registration. If you want to see the rest of the offer, select a different registration.

Podyplomowe Studia Analizy Danych - Data Mining

Details
Code PD-WS-IMiF-ADDM
Organizational unit Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych
Field of studies Podyplomowe Studia Analizy Danych - Data Mining
Form of studies Part-time
Level of education Postgraduate (post diploma)
Duration 2 semestry
Recruitment committee address Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych,
Instytut Matematyki
ul. 3 Maja 54 pok. 319, 08-110 Siedlce
tel.25 643 11 03
tel. (25) 643 11 17
imif@uws.edu.pl
Office opening hours poniedziałek - piątek od 7.30 do 15.30
WWW address https://wnsp.uws.edu.pl/
Required document
  • Studia wyższe
  Ask a question
There is currently no active phase.

Past phases in this registration:
  • Phase 1 (12.06.2023 11:00 – 02.10.2023 08:00)

Opis studiów

Podyplomowe Studia Analizy Danych - Data Mining przeznaczone są dla absolwentów studiów wyższych, pragnących uaktualnić i poszerzyć swoją wiedzę z zakresu szeroko pojętej analizy danych.

Uruchomienie Podyplomowych Studiów Analizy Danych - Data Mining jest odpowiedzią na zapotrzebowanie regionalnego rynku na wykwalifikowanych pracowników z dziedziny zastosowań matematyki oraz informatyki w medycynie, farmakologii, czy w przemyśle.

Wśród podstawowych kursów na studiach podyplomowych znajdują się: Analiza statystyczna danych, Bazy danych, Analiza korelacji i regresji, Analiza i eksploracja danych, Matematyka w ubezpieczeniach, Analiza szeregów czasowych, Prognozowanie.

Wszystkim wykładom towarzyszą ćwiczenia w pracowni komputerowej z wykorzystaniem  oprogramowania: MatLab, Statistica, Mathematica oraz Excel.

Cele kształcenia

  • Poszerzenie i ugruntowanie wiedzy słuchaczy z zakresu analizy statystycznej danych,
  • Nabycie umiejętności pozyskiwania, selekcjonowania i analizowania szeregów czasowych, w celu budowania modeli oraz wykrywania zależności zachodzących pomiędzy danymi,
  • Poszerzenie umiejętności związanych z wykorzystywaniem narzędzi IT w eksploracji danych,
  • Nabycie umiejętności analitycznego podejścia do problemów, pozwalającego na skuteczne wdrażanie istniejących algorytmów, jak również tworzenie oryginalnych lub modyfikowanie istniejących modeli,
  • Podniesienie kwalifikacji osób pracujących i/lub planujących przyszłą karierę zawodową w zakresie przeprowadzania analizy danych na potrzeby przemysłu, biznesu, nauki oraz jednostek administracji samorządowej i państwowej.

Opis treści programowych

 Program studiów obejmuje 215 godzin zajęć (30 punktów ECTS), w tym 85 godzin wykładów i 130 godzin ćwiczeń laboratoryjnych obejmujących zagadnienia związane z zaawansowanymi metodami obliczeniowymi, przy wykorzystaniu nowoczesnych programów specjalistycznych i użytkowych.

 Wśród modułów przewidzianych programem studiów można wymienić następujące przedmioty:

  • Analiza statystyczna danych,
  • Bazy danych,
  • Analiza korelacji i regresji,
  • Eksploracja i analiza danych,
  • Matematyka w ubezpieczeniach,
  • Analiza szeregów czasowych,
  • Prognozowanie.

 Wszystkim wykładom towarzyszą ćwiczenia w pracowni komputerowej z wykorzystaniem  oprogramowania: MatLab, Statistica, Mathematica oraz Excel.


Wymagane dokumenty:

Słuchaczami studiów podyplomowych mogą być osoby posiadające dyplom ukończenia studiów pierwszego lub drugiego stopnia bądź dyplom ukończenia jednolitych studiów magisterskich.

 Kandydaci rejestrują się na studia w systemie Internetowej Rejestracji Kandydatów (IRK), a następnie składają wymagane dokumenty:

  • podanie o przyjęcie na studia (wydruk z programu IRK),    
  • kserokopia dyplomu ukończenia studiów wyższych pierwszego, drugiego stopnia lub jednolitych magisterskich (oryginał lub odpis dokumentu do wglądu),
  • oświadczenie o zapoznaniu się z wysokością opłat za usługi edukacyjne oraz zasadami ich wnoszenia przez cały czas ich trwania

 Kandydat składając dokumenty jest zobowiązany do potwierdzenia swojej tożsamości i okazania dowodu osobistego lub innego dokumentu potwierdzającego tożsamość kandydata na studia studia podyplomowe (oryginał dokumentu do wglądu).

Przyjmowanie dokumentów odbywa się w Dziekanacie WNŚiP, ul. 3 Maja 54.

 

O przyjęcie mogą się ubiegać absolwenci studiów wyższych, posiadających wykształcenie z dziedziny nauk ścisłych, technicznych lub pokrewnych, którzy chcą uaktualnić i poszerzyć swoją wiedzę z dziedziny analizy danych, jaki  osoby o innym profilu wykształcenia, które chciałyby zapoznać się z szeroko pojętą problematyką związaną z przetwarzaniem i analizą danych za pomocą aparatu matematycznego oraz narzędzi statystycznych.